Download Logistische Kennlinien: Grundlagen, Werkzeuge und by Peter Nyhuis, Hans-Peter Wiendahl PDF
By Peter Nyhuis, Hans-Peter Wiendahl
Das Buch beschreibt in geschlossener shape die Modellierungsgrundlagen der Logistischen Kennlinien für Produktions- und Lagerprozesse sowie ihre mathematische Ableitung und Berechnung auf der foundation betriebsüblicher Daten. Damit werden die wechselseitigen Abhängigkeiten der logistischen Ziele - kurze Durchlaufzeit und hohe Termintreue einerseits und niedrige Bestände und hohe Auslastung andererseits - sowie ihre Beeinflussungsmöglichkeiten deutlich. Logistische Kennlinien stellen damit für viele Fälle eine interessante substitute zur Simulation dar. Sie erschließen häufig verborgene Potenziale in der Durchlaufzeit und den Umlaufbeständen, ohne dass aufwändige Umstrukturierungen und Investitionen erforderlich sind. Die klare Gliederung in Grundlagen, Werkzeuge und zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der variantenreichen Serienfertigung machen das Buch zu einem theoretisch fundierten und praxisnahen Leitfaden zur ständigen Verbesserung der logistischen Qualität von Produktionsunternehmen.
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In Kap. 5 sind auf der Grundlage der Theorie allgemeingültige Zusammenhänge herausgearbeitet und in Form von produktionslogistischen Grundgesetzen zusammengefasst worden. Sie beschreiben unabhängig vom Einzelfall die relevanten Zusammenhänge zwischen den logistischen Zielgrößen und deren Beeinflussungsmöglichkeiten. Sie lassen sich somit u. a. 6 Zielsetzung und Aufbau 15 Produktionskennlinien Transportkennlinien Leistung Lagerkennlinien Leistung Lieferverzug Lagerverweilzeit Transportzeit Durchlaufzeit P1 P3 Substrat P2 Maskenherstellung Lagerbestand Transportbestand Produktionsbestand P5 P6 P7 T Photolitho- Beschich- PrüfP4 prozess graphie tung u.
1 Das Trichtermodell als allgemeingültiges Beschreibungsmodell . . 3) mit ZAUs Standardabweichung der Auftragszeit [Std] ZAUm Mittelwert der Auftragszeit [Std] ZAUi Individuelle Auftragszeit je Arbeitsvorgang [Std] n Anzahl der zurückgemeldeten Arbeitsvorgänge [-] Um die Variabilität von verschiedenen Verteilungen vergleichen zu können, ist die Bestimmung des Variationskoeffizienten hilfreich. 4) mit ZAUv Variationskoeffizient der Auftragszeit [-] ZAUs Standardabweichung der Auftragszeit [Std] ZAUm Mittelwert der Auftragszeit [Std] Für das Beispiel in Abb.
Nur wenn die Grundidee des Modells und die Bedeutung der einzelnen Variablen und Parameter richtig verstanden wird, kann sie fehlerfrei auch auf einen komplexeren Anwendungsfall übertragen werden. Die aus der Kennlinientheorie ableitbaren Aussagen sind prinzipiell ressourcenorientiert. Um jedoch die logistische Leistungsfähigkeit einer komplexen Produktion beschreiben zu können, sind erweiterte Analysemethoden erforderlich. Einen praxiserprobten Ansatz hierzu stellt die Engpassorientierte Logistikanalyse dar.