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By Margaretha Baumgartner-Gamauf (auth.)

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Welche Überlegungen hinsichtlich der Deßnltlon von fehlenden Werten sind anzustellen? 3. Welche Beispiele rur nominalskalierte und ordinalskalierte Variablen kennen Sie? 4. Aus einer Liste von zehn Bereichen der Umweltpolltlk sollen die Befragten maximal drei Bereiche wählen, die sie rur besonders wichtig haltelL Welche Möglichkeiten gibt es, diese Frage mit Mehrfachantworten im Codeplan umzusetzen? S. strlng"? 2 Häufigkeitsverteilungen und ihre grafischen Darstellungen Die Kapitel 2 bis 4 befassen sich mit der deskriptiven oder beschreibenden Statistik.

Verfügt man hingegen wie bei den großen Eurobarometer-Studien oder der Shell-jugendstudie (vgl. 000 Probanden, so wäre die Unterscheidung von zehn Einkommenskategorien an sieb unproblematisch. Es ist dann abzuwägen, welcher Differenzierungsgrad sinnvoll ist bzw. von den Rezipierenden oder Auftraggebenden der Studie gewünscht wird. Bei Grundlagenforschung wird man naturgemäß für größere Exaktheit und für einen höheren Differenzierungsgrad plädieren, bei angewandter Forsebung oder Forsebung mit hoher öffentlicher Aufmerksamkeit (wie der Shell-jugendstudie) wird man sich auf ein besser kommunizierbares Maß beschränken müssen.

Besonders gut sichtbar werden in Kreisdiagrammen hingegen vorhandene große quantitative Unterschiede zwischen Ka- tegorien. Bei der Entscheidung für die Verwendung von Kreisdiagrammen sollte also aufgrund der Einschränkungen bedacht werden, dass es meist bessere Alternativen gibt und gänzlich verzichten sollte man auf ihren Einsatz beim Vergleich von Anteilen zwischen mehreren Gruppen. Fällt die Wahl schließlich doch auf diesen Visualisierungstyp, so erhöht bei nominalskaUerten Daten eine Anordnung der Teilsegmente der Größe nach und im Uhrzeigersinn die Lesbarkeit.

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